本周，朝阳一组回收了所有调查问卷，共计676份，其中含9份无效问卷，问卷有效率99%。小组成员将所有问卷录入数据库，并由骆洪梅同学将数据库合并，导出EXCEL文件。网络发放的调查问卷共收回499份有效问卷。本周的主要任务为数据预处理与数据分析。
首先我们进行数据清洗。姜晓红老师为我们讲解了数据清洗的相关知识，并指导我们拟定了数据清洗方法与要求。我们根据问卷的题目及选项，在数据库中逐一筛选，找出不符合条件的问卷编号，然后找到相对应的纸质问卷，查看是否录入错误。若录入错误，则进行修改；若问卷填写有误，则暂保留该条数据，并做标记，以便后续查询。最后我们对无效问卷（某问题对应一个答案，调查对象回答时多选）做处理，并录入Epidata数据库，合并数据库。
面对庞大的数据库，我们感觉无从下手，不知如何分析。姜晓红老师、王丽娟老师给了我们很多宝贵的思路，我们结合所查阅的文献资料，对HPV疫苗认知程度相关问题的答案进行赋值，并制定得分标准，将数据转换后进行分析。经过无数个挑灯夜战，小组的数据分析初见成果。通过问卷星回收的问卷数据已整理，并发给指导老师；纸质问卷数据已完成基本人口学特征分析、医务人员不同专业方向对HPV疫苗认知得分差异分析及对HPV疫苗接受度的影响因素分析。我们将分析结果汇总整理，并汇总在最终的专题调查报告中。
通过专题实践，我们学到了很多书本以外的知识和理论知识的应用方法。在数据清洗过程中，我们最大的感受是理论知识到实践应用的能力欠缺。数据清洗的相关理论知识已在统计课上学过，但当我们面对收回来的原始数据库时，仍不知该如何从众多数据中整合有效数据，得出有价值、有意义的结论。好在，指导老师给了我们很多帮助，我们也查阅文献，集思广益，展开头脑风暴，一起商讨解决办法。在讨论过程中，也增进了我们的同学情谊。
（舒刘梅）
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